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新利18娱乐通过最先使用的功能给其他功能导流

时间:2018-10-04 15:17 作者:新利18娱乐

剖析 目的:了解功能 优化效果

我们可以自建后台收集以上数据,这是自由度最年夜 化的做法,但成本较高。也可以利用第三方数据剖析 平台的SDK快速构建,如:友盟或神策。对于竞品数据,我们可以通过艾瑞,易帆进行查询。

社交产品 办法 论(五):用户调研的二三事

收集数据:产品 留存和游戏模块使用时长

最后,推荐下《Lean Analytics》一书中提及的漏斗剖析 办法 ,依据 用户所处罚 歧 阶段,假设用户预期行为,用数据验证假设从而驱动产品 迭代。

A:acquisition (获取),如何获取用户。数据有推广点击量,单个用户获取价格等。

社交产品 办法 论(八):数据剖析 的二三事

2018-09-29 10:04 来源:人人都是产品 经理 设计 /数据剖析 /社交

新利18娱乐通过最先使用的功能  给其他功能  导流

社交产品 办法 论(六):竞品剖析 的二三事

我们可以参考下在《Lean Analytics》一书中,Alistair 和 Benjamin 提出的用户生命周期 AARRR 5个阶段,依据 每个阶段确定相应的重点数据指标。

如 何做数据剖析 驱动产品 迭代?我们可以分为三个步调 。

剖析 办法 :漏斗剖析 。

验证假设的数据需要依据 具体情况来设计。了解产品 或指定功能 的数据主要有5个维度:

第一步:明确数据剖析 的目的

了解产品 或指定功能 表示

产品 成长 阶段

最常用的就是“埋点”,对不确定的事件进行埋点。比如 :预埋一个功能 的用户量,使用频率,付费数量等。从而判断该功能 的表示 如何,或者判断功能 优化后是否起了作用。其次,对若干套无明显区其余 规划,我们可以使用 A/B Test,让用户投票哪一种规划更好。

四、依据 用户行为进行精细化运营

收集数据:每个漏斗阶段用户转化率,使用时长,分享转化率;

R:retention(留存),如何留住用户。数据有留存,活泼 ,使用时长等。

A:activation(获取),如何激活用户。数据有新增,注册胜利 率等。

数据剖析 逻辑图

收集数据:礼物的赠送数量

用户属性,如:用户画像属性,终端数据属性

剖析 办法 :埋点,取上线前后一周时间比较

通过收集到的数据,我们可以判断产品 目前处于产品 成长 的哪个阶段,从而制定相应的产品 策略。 详见《社交产品 办法 论(一):自上而下的思考产品 》。

(1)产品 首页的游戏模块构造优化

收集数据:最先使用的功能 ,功能 日活,石友 数,留存

Tunnel Analysis

第二步:确定收集的数据指标

社交产品 办法 论(七):交互设计的二三事

社交产品 办法 论(四):需求背后设计的逻辑

三、语音房小法度模范 各流程优化

剖析 目的:数据驱动产品 模块优化;

R:referral (推广),如何让用户推广。数据有分享量,点击量等。

尽请存眷 下一篇:社交产品 办法 论(九):产品 运营的二三事。

新利18娱乐通过最先使用的功能  给其他功能  导流

数据剖析 如何指导产品 优化?实用的数据剖析 办法 有哪些?带着这2个疑问,请听我为您慢慢分享。

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